Data-analytiikan infrastruktuuri on siirtymässä uuteen aikakauteen. Perinteiset tietovarastoinnin mallit – esimerkiksi erilliset SQL-varastot ja dedikoidut analytiikkapoolit – ovat palvelleet hyvin aiemman sukupolven tarpeita. Nykyisessä datakeskeisessä ympäristössä yritykset tarvitsevat kuitenkin enemmän: pienempiä vasteaikoja, reaaliaikaista tietoa, laajempaa analytiikan tukea ja pienempää operatiivista kuormaa. Tässä kontekstissa Microsoft Fabric Data Warehouse on noussut uudeksi käännekohdaksi.
Fabric Data Warehouse tarjoaa saman tai paremman suorituskyvyn ja kustannustehokkuuden kuin perinteiset suuret ratkaisut, kuten Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pools – mutta samalla se vähentää merkittävästi hallinnollista työtaakkaa ja infrastruktuurin kompleksisuutta.
Unified lakehouse ja operatiivinen tehokkuus
Perinteinen data warehouse -arkkitehtuuri vaatii usein erillisten komponenttien – tallennuksen, laskennan, ETL-putkien ja raportoinnin – hallintaa ja integrointia erikseen. Tämä lisää ylläpidon määrää, kasvattaa virhemahdollisuuksia ja sitoo kehitysresursseja.
Microsoft Fabricin yhtenäinen OneLake-tallennusmalli on tuonut tähän selkeän muutoksen: data tallennetaan avoimeen delta-muotoon ja on suoraan kaikkien analytiikan työkuormien käytettävissä ilman kopiointia tai siirtelyä, mikä vähentää hallittavien klustereiden ja erillisten palveluiden määrää, poistaa päällekkäisiä ETL-putkia ja integraatiotyötä sekä nopeuttaa kehityssykliä. Lopputuloksena organisaatio saavuttaa nopeammin liiketoiminta-arvon pienemmällä operatiivisella kuormalla.
Suorituskyky ja kustannustehokkuus modernissa ympäristössä
Kyse ei ole pelkästään arkkitehtuurin yksinkertaistamisesta. Fabric tuo myös konkreettisia tehokkuushyötyjä.
Azure Synapse Analyticsin Dedicated SQL Pools -mallissa kapasiteetti varataan tyypillisesti etukäteen ja pidetään jatkuvasti käynnissä riippumatta todellisesta kuormituksesta, mikä johtaa helposti tilanteeseen, jossa osa resursseista on suuren osan ajasta vajaakäytöllä. Sen sijaan Microsoft Fabricin joustavampi kapasiteettimalli jakaa resurssit eri työkuormien kesken ja käyttää niitä tarpeen mukaan, jolloin kapasiteetin käyttöaste paranee, turhaa reservissä pidettävää infrastruktuuria syntyy vähemmän ja kokonaiskustannukset laskevat. Käytännössä tämä tarkoittaa, että sama työmäärä voidaan hoitaa pienemmällä ja tehokkaammin hyödynnetyllä infrastruktuurilla.
Migraatio ja modernisointi – muutakin kuin versiopäivitys
Kun organisaatiot päivittävät vanhoja tietovarastoversioitaan tai harkitsevat siirtymistä modernimpaan alustaan, kyse ei ole enää pelkästä teknisestä päivityksestä.
Perinteinen lift-and-shift siirtää vanhat rakenteet sellaisenaan uuteen ympäristöön ja tuo samalla mukanaan myös vanhat rajoitteet, tehottomat toimintamallit ja kasvaneen ylläpitokuorman. Lopputulos on usein sama arkkitehtuuri uudessa paikassa – ilman todellista parannusta suorituskykyyn, kustannuksiin tai käytettävyyteen.
Modernisointi tarkoittaa sen sijaan siirtymistä avoimiin tallennusformaatteihin, jotka mahdollistavat datan laajemman hyödynnettävyyden ja vähentävät toimittajalukkoa. Samalla arkkitehtuuri yksinkertaistuu yhtenäiseksi lakehouse-malliksi, jossa analytiikka, raportointi ja datan jalostaminen toimivat saman tallennuskerroksen päällä. Datan kopiointi ja siirtely eri järjestelmien välillä vähenee, mikä pienentää viiveitä, parantaa luotettavuutta ja vähentää ylläpidon kustannuksia. Lisäksi tieto on käytettävissä lähes reaaliaikaisesti, mikä mahdollistaa nopeamman reagoinnin ja paremman päätöksenteon.
Microsoft Fabric tarjoaa tähän valmiin ja integroidun pohjan ilman, että kokonaisuutta tarvitsee rakentaa useista erillisistä palveluista tai yhdistellä manuaalisesti eri teknologioita yhdeksi toimivaksi ratkaisuksi.
ETL ja dataputket – käyttäjille usein näkymätön mutta kriittinen osa muutosta
Usein suurin työ ei ole itse tietovaraston siirto, vaan dataputket ja integraatiot.
Synapse- ja Data Factory -ympäristöissä nämä muodostavat helposti monimutkaisen verkoston, jonka uudelleenrakentaminen käsin olisi hidasta ja riskialtista. Siksi käytännön migraatiota varten on nyt saatavilla työkaluja ja metodeja, joilla:
- putket voidaan inventoida ja arvioida etukäteen
- siirtää automatisoidusti Synapsesta Fabriciin
- päivittää Fabric-yhteensopiviksi hallitusti
Tämä lyhentää projektiaikaa ja pienentää riskiä merkittävästi verrattuna manuaaliseen uudelleenrakentamiseen.
Samalla Fabricin yhtenäinen tallennus vähentää tarvetta kopioida dataa useisiin kerroksiin, mikä yksinkertaistaa ETL-prosesseja ja laskee kustannuksia.
Miksi siirto kannattaa aloittaa nyt
Ajankohta siirtymälle on poikkeuksellisen hyvä.
Microsoftin tuotekehitys keskittyy selkeästi Microsoft Fabric-alustaan. Uudet ominaisuudet, suorituskykyparannukset ja tekoälyyn liittyvät investoinnit tulevat ensisijaisesti Fabriciin, eivät Azure Synapse Analytics-ympäristöön. Käytännössä tämä tarkoittaa, että Synapse on enemmän ylläpitovaiheessa, kun taas Fabric kehittyy nopeasti ja määrittää tulevien vuosien suunnan.
Samalla migraatio ei ole enää käsityötä. Siirtotyökaluja ja valmiita menetelmiä on saatavilla, ETL-putkia voidaan päivittää automatisoidusti ja arkkitehtuuri voidaan yksinkertaistaa samalla kertaa. Tämä pienentää projektiriskiä ja lyhentää muutoksen läpimenoaikaa merkittävästi verrattuna aiempiin sukupolvenvaihdoksiin.
Kyse ei siis ole pelkästä teknologiavalinnasta, vaan pitkäaikaisesta investoinnista tehokkuuteen, kustannusrakenteeseen ja kykyyn hyödyntää dataa liiketoiminnan ohjauksessa. Kun sekä teknologia, työkalut että kustannusperusteet tukevat muutosta, lykkääminen harvoin tuo etua – useimmiten se vain kasvattaa teknistä velkaa. Hyödynnämme työssämme pitkää kokemustamme laajojen ja vaativien tietoalustojen suunnittelusta, rakentamisesta ja hallinnasta erilaisissa ympäristöissä. Olemme nähneet käytännössä, miten suorituskyvyn, kapasiteetin ja lisensointien tarkastelu kokonaisuutena tuo merkittäviä kustannushyötyjä. Autamme yrityksiä kokonaisvaltaisesti tietoarkkitehtuurin kehittämisessä ja uusien ratkaisujen hallitussa käyttöönotossa, jotta muutos tuottaa arvoa sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä.
Terveisin, Robin Aro
etunimi.sukunimi@dbproservices.fi
