Timo Lindström, CEO, DB Pro Oy & DB Pro Services Oy.

98 % yli kahdesta sadasta optimointihankkeestamme on tuottanut merkittäviä säästöjä, tyypillisesti 25–50 % TCO:sta. Tämä on hyvä luku.

Mutta rehellinen myyntityö tarkoittaa myös puhetta siitä 2 %:sta.

Milloin optimointi ei tuota merkittäviä säästöjä?

Kolme tyypillistä tilannetta:

Ensimmäinen: ympäristö on jo optimoitu. Joku on tehnyt kapasiteettisuunnittelun huolellisesti aiemmin. Lisenssit ovat oikein mitoitettu. Kuormitusprofiili on tasainen. Tässä tilanteessa optimointi vahvistaa, että nykyinen tilanne on hyvä. Se on arvokasta tietoa, vaikkei se tuota säästöjä.

Toinen: liiketoimintakasvu edellyttää kapasiteetin kasvua lähitulevaisuudessa. Optimoinnilla voidaan lykätä tai pienentää investointia, mutta ei välttää sitä. Myös tässä tieto on arvokas.

Kolmas: organisaation sopimukset tai tekniset rajoitteet estävät optimoinnin. Esimerkiksi pitkäaikaiset rautasopimusrakenteet voivat rajoittaa välittömiä säästöjä. Analyysi kertoo, milloin ikkuna avautuu.

”98 % löytää säästöjä. 100 % saa näkyvyyden. Näkyvyys on arvo itsessään.”

Miksi analyysi kannattaa aina tehdä?

Suorituskykymittarit eivät kerro, onko ympäristö oikein mitoitettu. Kapasiteettianalyysi kertoo.

Ilman analyysiä ei tiedä, onko oma organisaatio siinä 98 %:ssa vai siinä 2 %:ssa. Jos on siinä 98 %:ssa ja jättää analyysin tekemättä, hukkaa satoja tuhansia euroja vuodessa. Jos on siinä 2 %:ssa, saa vahvistuksen siitä, että ympäristö on kunnossa.

Molemmissa tapauksissa tieto on parempi kuin tietämättömyys.

Mikä tekee analyysistä luotettavan?

Luotettava kapasiteettianalyysi perustuu todelliseen käyttödataan, ei arvioihin, ei IT-tiimin parhaaseen arvaukseen, ei toimittajan myyntipresentaatioon.

Se kattaa riittävän ajanjakson: päivittäiset vaihtelut, viikkovaihtelut, kuukausivaihtelut ja kausittaiset piikit. Se muodostaa trendit ja huomioi sekä palvelukatkot, että palveluajat. Se huomioi sekä SQL Server -lisenssit, Windows Serverin, Vmwaren, muut ohjelmistot että laitteiston. Se laskee euromääräisen vaikutuksen, ei vain teknisiä lukuja.

Tämä on se analyysi jonka teemme jokaiselle asiakkaalle ennen kuin annamme suosituksia.

→ Selvitä, kummassa ryhmässä olet: www.sqlgovernor.com