Timo Lindström, CEO, DB Pro Oy & DB Pro Services Oy.
”Data as a Product” kuulostaa terminä abstraktilta. Käytännössä se tarkoittaa yhtä yksinkertaista asiaa: joku on vastuussa siitä, että tietty data on oikein ja käytettävissä silloin kun sitä tarvitaan.
Monissa organisaatioissa tätä vastuuta ei ole kenelläkään.
Mitä datatuote tarkoittaa arjessa?
Ajattele, miten ohjelmistotiimit käsittelevät koodia. Sillä on versiohistoria. Sillä on omistaja. Sillä on laadunvalvonta. Sillä on käyttöliittymä ja rajapinnat, joita muut voivat kutsua luotettavasti.
Datan osalta ei aina ole näin. Data on tiedostoja, taulukoita ja integraatioita, jotka ovat syntyneet eri aikoina eri tarkoituksiin. Kukaan ei tarkalleen tiedä, mistä tietty sarake tulee tai milloin se päivittyy. Dokumentaatio on muistissa tai kadoksissa.
Datatuote tarkoittaa, että tämä muuttuu. Datalla on omistaja. Sillä on määritelty laatu. Sillä on selkeä rajapinta. Ja siitä ollaan vastuussa, kuten ohjelmistosta.
Datatuote on lupaus käyttäjälle. Kun käytät tätä dataa päätöksenteossa, voit luottaa siihen.
Miksi tämä muuttaa kaiken tekoälyn käytössä?
AI-mallit tarvitsevat luotettavaa dataa. Ei kertakäyttöistä dataa, ei manuaalisesti siivottua dataa, ei dataa, jota kukaan ei omista.
Luotettavaa, jatkuvasti ylläpidettyä, laadultaan varmennettua dataa, jota tekoälymalli voi käyttää uudelleen ja uudelleen, luottaen siihen joka kerta.
Datatuotteet ovat tekoälyn infrastruktuuri. Ilman niitä AI-projekti rakentuu hiekalle.
Miten me lähestymme tätä
DB Pro Servicesin Data as a Product -palvelussa autamme rakentamaan datatuotteet liiketoiminnan käyttötapauksista käsin, ei teknologia edellä. Mikä data tuottaa eniten arvoa, kenen käyttöön, millä tarkkuudella ja millä päivitystiheydellä, ovat avainsanoja.
Tuloksena on dataekosysteemi, jota voidaan käyttää raportoinnissa, tekoälyssä, integraatioissa ja uusissa digitaalisissa palveluissa ilman, että jokainen hanke rakentaa saman datan uudelleen alusta alkaen.
