Markus on koko aikuisikänsä ollut tekemisissä tietotekniikan parissa. Opiskeluaikana Markus oli kesät C- ja Pascal-koodarina ja talvisin hän ohjelmoi omaksi huvikseen ja käytti opiskelussa matemaattisia ohjelmistoja kuten Matlabia. Valmistumisen jälkeen Markus toimi ensin opettajana teknillisissä oppilaitoksessa ja korkeakoulussa. Veri veti kuitenkin ohjelmoinnin pariin ja seuraavat vuoden Markus koodasi ensin Nokian Networksille ja sen jälkeen pienessä start up -yrityksessä Espoossa. Silloin syntyperäinen tamperelainen poikamies vietti kaksi vuotta harharetkellä Helsingissä ennen kuin palasi takaisin kotiseudulleen ukkomiehenä.

Vuosituhannen vaihteen jälkeen Markus oli mukana näkemässä Nokia kännykkätuotannon nousun ja lopulta tuhon. Markus osallistui useiden yrityspuhelimien ohjelmistoprojekteihin, muun muassa eri kommunikaattorien tekemiseen. Projekteissa Markus kokosi tietoja eri ohjelmistojen ongelmista ja auttoi priorisoimaan projektien työtä. Markus teki läheistä yhteistyötä sekä kehitystiimien että projektijohdon kanssa sekä alihankkijoiden kanssa ohjaten heidän työtään. Kun Nokian kännykkäosaaminen siirtyi Microsoftille, siirrettiin Markus Accenturelle, missä hän kuitenkin jatkoi työtään Lumia puhelimien parissa vielä muutaman vuoden. Nokia vuosien aikana Markuksen perhe kasvoi kolmella lapsella. Perhe asuu Tampereella vanhassa omakotitalossa, jota Markus on remontoinut vuosien varrella. Sekä perhe että talo antavat hyvän vastapainon IT työlle, kun talon kanssa pääsee tekemään luovaa työtä käsillään ja tuloksen näkee konkreettisesti.

Accenturen jälkeen Markus oli hetken tuuliajolla, kunnes löysi uuden mielenkiinnon kohteen Azuresta ja Power BI:stä. Heti alusta asti Markus on päässyt tutustumaan monipuolisesti erilaisiin lähdeaineistoihin. Tietolähde voi olla jokin avoimen datan järjestelmä ja silloin käytetään yleensä joko HTTP tai REST API rajapintoja. Yritysten data on ollut sekä pilvipalveluissa että yritysten omissa järjestelmissä. Vaikka yleensä yritykset tuntevat hyvin datansa niin aina välillä Markus on joutunut itse penkomaan dataa ja selvittämään eri taulujen sisällön ja taulujen välisen riippuvuuden. Data tuodaan lähes poikkeuksetta Azure Data Factoryn tai Azure Synapse Analyticsin avulla SQL tietokantaan joko suoraan tai Azure Data Laken kautta. Joissakin tapauksissa, kun lähdejärjestelmä ei tarjoa Azuren kannalta helppoa rajapintaa, on Markus osallistunut rajapinnalle räätälöidyn ohjelman määritystyöhön.