Tietomallinnus – Enterprise Data Warehouse BUS
Jatkan taasen blogisarjaani tietomallinnuksesta. Edellisessä postauksessani kuvasin lumihiutalemallia. (Tietomallinnus – Lumihiutalemalli (Snowflake schema)). Tänään läpikäyn Ralph Kimballin koulukunnan ns. Enterprise Data Warehouse BUS -mallinnusmenetelmää. Toiselta nimeltään tämä tunnetaan myös Conformed Data Warehouse BUS:ina.
Mikä on Enterprise Data Warehouse BUS?
Enterprise Data Warehouse BUS on eräs fyysisen tietomallinnuksen menetelmä, tai enemmänkin arkkitehtuurinen tapa ajatella tietomallinnusta, jolla voidaan rakentaa konsernitietovarastoja tähtimallin päälle siten, että se ottaa huomioon bisneksen ns. 360-näkymän. Tämä tarkoittaa käytännössä eri järjestelmien välistä yhteistä master dataa, jotka mallinnetaan dimensioiksi.
Enterprise Data Warehouse BUS:in ideana on:
– Selkeyttää riippuvuussuhdetta master datan kehityksen ja EDW-kehityksen välillä
– Toimia nimensä mukaisesti tehokkaana EDW-mallinnusmenetelmänä
– Maksimoida 360-näkymä bisnekseen
– Minimoida muutostarpeet fyysisessä tietomallissa ajan saatossa
Master data ja Enterprise Data Warehouse BUS
Yleisesti ajatellaan, että monilähteisen konsernitietovaraston voi rakentaa vasta, kun master-datan hallinta on implementoitu. Tämä onkin lähtökohtaisesti suotavaa, koska tällöin saadaan ns. ”yksi totuus” eri järjestelmien välisestä datasta ja datan laatu sekä rikastamisprosessit ovat paremmin hallussa. Koska kuitenkin usein tähän ruhtinaallisuuteen ei ole aikaa, päätetään silti tehdä konsernitietovarasto, vaikka master datan osalta oltaisiinkin vaiheessa, tai joskus jopa alkutekijöissään. Se, mitä minimissään kannattaa kuitenkin tehdä tällaisissa tapauksissa, on se, että määritellään sellainen master data, joka halutaan tuoda konsernitietovarastoon raportoinnin piiriin. Nämä ovat ns. konformoituja dimensioita (”conformed dimensions”). Kussakin tällaisessa dimensiossa määritellään se ja vain se data, joka esiintyy eri järjestelmien välillä samanmuotoisena, kun kaikki osajärjestelmät yhdistetään yksilöivien tietojen (=natural key) kautta keskenään. Tyypillisiä konformoituja dimensioita ovat esimerkiksi kalenteridimensiot, kuten kuukausi, päivä ja tunti sekä tuote-, yritys- ja henkilötietoihin sekä geografiaan ja demografiaan liittyvät dimensiot.
Kuinka Enterprise Data Warehouse BUS -väylä rakennetaan
Kun konformoidut dimensiot on ensiksi määritelty, voidaan tämän päälle sitten menestyksellisesti rakentaa joko syklisellä tai iteroivalla metodilla konsernitietovarasto. Tätä voidaan tehdä joko osajärjestelmä kerrallaan tai sitten sisällyttäen skeemaan ensin kriittiset, sitten tärkeät ja sitten vähemmän tärkeät tiedot, kunhan faktataulujen granulariteetti pysyy samana. Tällöin tähän konformoitujen dimensioiden ”väylään” (BUS) syntyy vähitellen yhä enemmän viitteitä yhä useammista faktatauluista ja säästytään isolta refaktorointityöltä sekä fyysisen tietomallin, että integraatioajojen (ETL / ELT) osalta.
Konformoitujen dimensioiden matriisi osana suunnittelua
Konformoitujen dimensioiden määrittämistä selkeyttää paljon, mikäli laaditaan organisaation keskeiset bisnesprosessit ja dimensiotietoineen. Tämä harjoitus kannattaa tehdä Kimballin mukaan siksi, ettei unohdeta yhtäkään sellaista dimensiota, jotka ovat tietyille bisnesprosesseille yhteisiä. Yksi bisnesprosessi synnyttää aina yhdestä useampaan faktaskeemaa itse tietovarastoon, ja tällä tavalla nähdään helposti, mitkä dimensiot ovat konformoituja useamman bisnesprosessin suhteen.
Esimerkkimme: Enterprise Data Warehouse BUS Matrix
Enterprise Data Warehouse BUS – haitat
– Vaatii ainakin osittaista panostamista master dataan (on toisaalta hyväkin asia)
– Vie alussa hieman enemmän aikaa toteuttaa kuin puhdas tähtimalli; ensimmäinen julkaisusykli on pidempi
Enterprise Data Warehouse BUS – hyödyt
– Säästytään isolta refaktorointityöltä fyysisen skeeman ja tietomallin osalta ajan kuluessa
– Luo säästöjä ja nopeuttaa Time-To-Solutionia kokonaisratkaisussa
– Saadaan maksimaalinen 360-näkymä bisnesdataan
– Tietomalli yksinkertaistuu (vähemmän tauluja)
Esimerkkimme – Enterprise Data Warehouse BUS dimensionaalinen malli
Yhteenveto
Conformed Data Warehouse BUS on yksinkertainen ja nerokas tapa säästää aikaa ja vaivaa monilähteisessä tietovarastoinnissa, kuten EDW-hankkeissa. Vanhaa japanilaista viisautta pilke silmäkulmassa soveltaen: ”Mikään ei ole niin tärkeää tietovarastoinnissa kuin täysin valmis master data – eikä sekään ole niin kovin tärkeää.”
Haluatko keskustella kanssani tietomallinnuksesta? Ota yhteyttä!
Jani K. Savolainen
jani.savolainen@dbproservices.fi
0440353637
CEO & Chairman
DB Pro Services Oy
